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VisualSFM三維重建軟件 (支持32/64)

三維重建建模軟件

VisualSFM三維重建軟件 (支持32/64)
  • 分類:圖形圖像
  • 語言:中文
  • 大小:2.4M
  • 更新:2017-03-20 10:31
  • 版本:v0.5.24
  • 環(huán)境:WinAll

標(biāo)簽: VisualSFM 三維重建軟件 官網(wǎng):http://www.yuuuo.com

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《VisualSFM三維重建軟件 (支持32/64)》截圖

介紹

VisualSFM中文版》是一款信息組建類軟件,支持三維重建,并且支持Windows32/64系統(tǒng),可以直接進(jìn)行你的圖形操作,將2D圖形進(jìn)行再次編輯,支持多種軟件格式,可以直接打開編輯,普通圖形圖像即可進(jìn)行修改。

軟件介紹

VisualSFM是一款十分強(qiáng)大的SFM三維重建軟件,使用方法非常簡單,完全傻瓜化操作。一個(gè)使用運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SFM)來進(jìn)行3D場景重建的GUI程序。喜歡的朋友趕緊來下載體驗(yàn)吧!

主要功能

可以幫助您使用SFM進(jìn)行三維重建,利用并行計(jì)算的高效視覺三維場景重建程序,利用多核并行特征檢測,特征匹配調(diào)整,速度非常快。

這個(gè)重建系統(tǒng)集合了很多高效的并行處理程序例如: SIFT on GPU(SiftGPU),Multicore Bundle Adjustment, andTowards Linear-time Incremental Structure from Motion.

這個(gè)VisualSFM系統(tǒng)運(yùn)行效率非常高。

照片重建主要步驟

1.找出各張圖片中的特征點(diǎn),進(jìn)行兩兩匹配;

要求能夠精確識(shí)別物體的局部特征,并且進(jìn)行快速準(zhǔn)確的匹配。現(xiàn)常用的算法是由DacidLowe提出的SIFT方法。

2.根據(jù)匹配結(jié)果,利用射影定理計(jì)算得到相機(jī)位置等場景信息;

此步又稱運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)(StructurefromMotion),或稀疏重建(SparseReconstruction)。結(jié)果的衡量標(biāo)準(zhǔn)注意是準(zhǔn)確性,現(xiàn)常用是基于Lecenberg-Marquardt算法的Bundler。

3.運(yùn)用場景信息與原始照片,得到照片中物體的3D點(diǎn)云;

此步又稱密集重建(DenseReconstruction)。運(yùn)用多視立體重建(Multi-viewStereoReconstruction),得到3D點(diǎn)云。點(diǎn)云質(zhì)量受到處理圖像精度的執(zhí)行效率、重建精度和完整性影響,目前最好的算法是PMVS。

4.根據(jù)3D點(diǎn)云構(gòu)建3D模型;

將點(diǎn)連成面,才可在一般三維建模軟件中使用。現(xiàn)常用的是泊松表面重建算法(PossionSurfaceReconstruction)。

VisualSFM使用方法

1.讀取所需的照片;

點(diǎn)擊“openMultipleImages”按鈕,選擇所需的圖片(運(yùn)用shift選取),再點(diǎn)擊“open”,如下圖所示。

2.在TaskViewerwindow中可以看到處理的步驟及進(jìn)度,如下圖。

3.匹配照片之間的特征點(diǎn);

點(diǎn)擊“ComputeMissingMatches”,如下圖。

3.進(jìn)行稀疏重建;

點(diǎn)擊“Compute3DReconstruction”,如下圖。

結(jié)果如下圖:

4.進(jìn)行密集重建;

點(diǎn)擊“RunDenseReconstruction”,如下圖。

選擇一個(gè)文件放置將要?jiǎng)?chuàng)建的模型,如下圖

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應(yīng)用信息

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